AI制造赛道“人才荒”愈演愈烈之际，杭州珏佳猎头公司近期交出一份亮眼成绩单：仅用30天就完成12个工业算法相关岗位的精准交付，涵盖产线优化算法工程师、智能制造数据建模专家等核心职位，岗位匹配度达92%，远超行业平均水平。这一成果不仅缓解了当地3家智能制造企业的用人危机，更为猎头行业在专业人才匹配领域树立了新标杆。

“工业算法人才不是单纯的‘算法高手’，必须懂制造场景、通工业流程。”珏佳猎头公司智能制造事业部总监李薇解释，当前市场上懂算法的人才不少，但能将算法模型落地到汽车焊接、机械加工等具体场景的复合型人才极为稀缺。此前有企业耗时3个月招聘产线优化算法工程师，面试20余人仍未找到合适人选，这也是行业普遍面临的困境。

精准匹配的核心在于打破“信息壁垒”。珏佳猎头公司为此搭建了双重筛选体系：一方面组建专属工业算法人才库，收录长三角地区8000余名相关人才，不仅标注专业技能，更详细记录其擅长的制造领域、参与过的项目类型，甚至设备操作经验；另一方面建立企业需求“翻译”机制，安排具备5年以上制造行业经验的顾问，将企业模糊的岗位描述转化为明确的能力指标。

杭州某新能源汽车零部件企业的招聘案例颇具代表性。该企业急需一名懂电池封装工艺的算法工程师，要求既能用算法优化封装精度，又能解决实际生产中的突发问题。珏佳猎头顾问首先深入企业车间，与生产总监、技术负责人共同梳理出“熟悉激光焊接设备、掌握缺陷检测算法、有动力电池生产经验”三大核心需求，随后从人才库中筛选出6名候选人，通过模拟生产场景测试、技术难题答辩等环节，最终为企业匹配到合适人才，整个过程仅用11天。

技术赋能让匹配效率大幅提升。珏佳猎头公司自主研发的人才匹配系统，能通过语义分析技术识别候选人简历中的隐性信息，比如从“参与产线良率提升项目”中提取出具体优化数据和算法应用场景。同时，系统还会实时追踪人才职业动态，当某候选人更新简历表达跳槽意向时，会第一时间推送给匹配的企业，实现“需求-人才”的快速对接。

“1个月交付12个岗位，不是靠‘广撒网’，而是精准‘靶向捕捞’。”李薇透露，每个岗位背后都有3-5名专属顾问协同作业，从需求分析、人才挖掘到面试跟进全程跟进，甚至会提前为候选人做企业背景、岗位前景的深度解读，提高入职成功率。数据显示，珏佳猎头公司匹配的人才试用期通过率达85%，远高于行业60%的平均水平。

随着AI制造产业的快速发展，工业算法人才需求仍在持续增长。珏佳猎头公司的实践证明，猎头行业只有深耕垂直领域、搭建专业体系、强化技术赋能，才能破解专业人才匹配难题。未来，该公司计划将这一模式复制到工业机器人、智能仓储等更多细分领域，为杭州乃至长三角的智能制造产业发展提供人才支撑。