2024年，人工智能领域的突破性技术主要包括生成式人工智能工具的普及、算力底座的提升、情感智能的发展、智能制造的进步、游戏环境的优化，以及移动革命的推进。‌

‌生成式人工智能工具的普及‌：生成式AI工具，如ChatGPT，在短时间内大规模普及，彻底改变了整个行业的发展轨迹。这些工具的普及不仅改变了人们的工作和沟通方式，还激发了新一轮的科技革命和产业变革。

‌算力底座的提升‌：生成式AI的训练集群规模已步入万卡量级，正在向十万卡迈进。新一代算力底座能够为机器外脑提供更强大的能量，使其能够处理更加复杂的任务，是新一代人工智能发展的生产要素‌。

‌情感智能的发展‌：情感智能成为AI领域的新前沿，流式语音识别、多模态AI和情感计算等领域的突破为AI陪伴奠定了技术基础。兼具情商(EQ)与智商(IQ)的大模型将在未来2～3年内打开人机陪伴市场‌。

‌智能制造的进步‌：多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合，并深度赋能工业制造的各个环节，从而推动生产制造的提质增效‌。

‌游戏环境的优化‌：大模型与游戏环境结合，为AI Agent打造最佳训练场。这不仅推动了游戏AI的发展，也为AI Agent在其他领域的应用提供了宝贵的经验‌。

‌移动革命的推进‌：端侧技术的发展，打造新一代应用入口，预示着人工智能将在移动设备上发挥更大的作用，改变人们的生活方式‌。

这些突破性技术的发展不仅展示了人工智能技术的进步，也为未来的科技发展和产业变革奠定了基础。

2024年人工智能领域需要的高学历高层次人才主要包括领军人才、博士研究生、具有副高级职称或正高级职称的专业人才。‌

‌领军人才‌：这类人才通常符合高层次人才分级的一类、二类、三类人才要求，具备突出的学术或专业成就，能够在人工智能领域发挥引领作用。这些人才不仅要求具有博士学位，还可能要求有副高级或正高级职称，并且在学术或专业领域内有显著的贡献‌。

‌博士研究生‌：对于人工智能领域的高层次人才需求，博士研究生是重要的储备力量。这些人才通常要求在40周岁及以下，具备博士学位和相应的学历学位，有的还可能要求具有副高级或正高级职称。博士研究生的培养是为了满足人工智能领域对于高学历、高层次人才的需求‌。

‌具有副高级职称或正高级职称的专业人才‌：这类人才通常已经在人工智能领域有一定的实践经验和学术成果，他们的加入能够为领域的发展提供强大的支持。具有副高级职称的人才要求在45周岁及以下，而具有正高级职称的人才要求在50周岁及以下，这反映了领域对于经验丰富的高层次人才的迫切需求‌。

综上所述，2024年人工智能领域对于高学历高层次人才的需求主要集中在领军人才、博士研究生以及具有副高级职称或正高级职称的专业人才上。这些人才不仅需要具备高学历和高级职称，还需要在人工智能领域有深厚的学术或实践经验，以推动领域的进一步发展和创新。